リンパ浮腫に対するリンパ管静脈吻合術（LVA）は、マイクロサージャリーの精緻化により世界標準の術式として確立されました。しかし、真の機能回復を実現するためには、手技の習練に留まらず、リンパ管そのものの再生能力を科学的に解明し、臨床へと還元する新たなパラダイムが必要です。

本講演では、私がこれまでに執刀してきた数千例に及ぶ膨大な「症例データ」と、最新の「基礎研究」の知見を、生成AIによって多角的に相関・構造化した最新の取り組みを紹介いたします。

特に、リンパ管平滑筋細胞の「可塑性」と「再生」に焦点を当て、細胞レベルでの変容メカニズムを解説します。従来、経験や直感に頼らざるを得なかった臨床上の疑問に対し、AI解析を用いることで、これまで見えなかった治療の法則性や新たな分子標的を可視化。これにより、臨床の限界を突破する次世代の治療コンセプトを提案いたします。

また、講演では最新の3D画像技術を駆使し、リンパ管ネットワークの微細構造と拍動能の相関を視覚的に提示します。これらの科学的エビデンスを実際の難治症例と結びつけ、個々の患者に最適な「精密な再建」をいかに実現するか。

症例、基礎、そしてAI。これらが高度に融合することで生まれる、マイクロサージャリーの未踏の未来について、皆さんと議論を深めたいと考えております。

Lymphaticovenular anastomosis (LVA) for lymphedema has been established as a global standard procedure through the refinement of microsurgery. However, achieving true functional recovery requires a new paradigm that goes beyond the mastery of surgical techniques—it demands the scientific elucidation of the regenerative capacity of the lymphatic vessels themselves and the translation of these findings into clinical practice.

In this lecture, I will introduce my latest initiative: using Generative AI to cross-analyze and structure a vast amount of "clinical data" from the thousands of cases I have operated on, alongside the latest "basic research" findings.

Specifically, I will focus on the "plasticity" and "regeneration" of lymphatic smooth muscle cells, explaining the mechanisms of transformation at the cellular level. For clinical questions that previously relied on experience and intuition, AI analysis enables the visualization of treatment patterns and new molecular targets that were previously unseen. Through this, I will propose a next-generation treatment concept that pushes beyond current clinical limitations.

Furthermore, utilizing the latest 3D imaging technology, I will visually present the correlation between the fine structure of the lymphatic network and its pulsatile function. I will discuss how to link this scientific evidence to actual intractable cases to achieve "precision reconstruction" tailored to each individual patient.

Clinical cases, basic research, and AI. I look forward to deepening our discussion with all of you on the unexplored future of microsurgery, born from the advanced integration of these three pillars.