日本足の外科学会 医工連携企画

ニーズシーズ 足首や下腿の腫れを簡単に計測できるスマホアプリ Geminiくん、AIによるソリューションアイデアをみる
足首の捻挫、骨折から下肢の静脈瘤など、多くの疾患で足首や下腿が腫れる。疾患の重症度や治療効果の判定には、腫脹の評価は必須である。現在は、メジャーでふくらはぎや足首の太さを計測するといった不正確かつ手間のかかる方法が用いられている。スマホで正確かつ簡単に足首や下腿の腫脹を簡単に計測できるアプリがあれば、大変有用である。対象疾患は下腿静脈瘤など整形外科疾患にとどまらず広く応用できる。また、医師だけでなく看護師や理学療法士など多職種で利用可能なため、潜在的な需要は膨大である。
こんなソリューションを想像したよ!
Geminiくん
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目的・意義 足首や下腿の腫脹を簡単に測定し、疾患の重症度や治療効果を評価する。

外観・形状 スマホアプリ。カメラで足首や下腿の画像を撮影する。

機能・構造 画像から画像処理技術を用いて腫脹の程度を算出する。外傷や疾患の部位や腫脹の程度に応じて測定領域を自動的に設定する。

使用方法 対象部位の画像を撮影し、アプリにアップロードする。すると、腫脹の程度が数値で表示される。

主なユーザー 整形外科医、看護師、理学療法士

意外なユーザー スポーツトレーナー、アスリート

メリット

  • 正確かつ簡単な腫脹測定
  • 遠隔診療や在宅での経過観察が可能
  • 経過記録を管理できる

デメリット

  • カメラの性能や撮影環境に左右される可能性
  • 画像処理技術の精度に依存する

収益モデル アプリのサブスクリプション料金、医療機関へのライセンス料

ニーズ調査 方法: アンケート調査 対象: 整形外科医、看護師、理学療法士 内容:

  • 現在の腫脹測定方法の課題
  • スマホアプリによる腫脹測定への期待

開発に必要な要素技術

  • 画像処理技術
  • 機械学習(腫脹の程度を自動判定)

特許を取得できる可能性がある技術的視点

  • 自動測定領域設定アルゴリズム
  • 腫脹の程度判定アルゴリズム

開発時の留意事項

  • 測定精度の検証
  • さまざまな撮影環境への対応

革新的で奇抜な観点

  • 機械学習により腫脹の程度を自動判定し、測定の手間を省いたこと
  • 経過記録を管理することで、疾患の客観的評価を可能にしたこと
create 2024.08.26
【重要】上記の内容は、限られた情報に基づき生成AI Google Geminiにより生成されたものです。情報の内容の正しさ、正確さ、信頼性等につき、本サイトはなんら保証するものではありません。