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3. がん領域における画像診断支援
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3. がん領域における画像診断支援

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データ

登録者数 598人
チケット登録数 722件
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  • チケット内訳
  • 行政関係者
    20人
    JIRA会員企業/団体所属メンバー
    306人
    医療従事者
    238人
    アカデミア・研究機関
    67人
    その他の団体
    91人
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    3. がん領域における画像診断支援
    JIRA主催セミナー
    2024 10/28 18:30 - 19:50
    医療従事者の皆様を対象として、医療機器や周辺技術の最新動向についてのセミナーを開催します。
    セミナーは2か月に1回の頻度で開催します。開催時間は、皆様が視聴しやすいように、18:30-19:50としております。

    この講演動画は後日配信を予定しております。(講演動画の視聴には、このセミナーへの参加登録が必要となります。)
    参加登録いただきました方には、この講演動画を視聴するための情報をメールにてお送りいたします。(参加登録いただいた方には、当日の視聴の有無に関わらず動画視聴用の情報をご提供します。)
    セミナー
    画像診断支援領域における人工知能の実利用の状況
    画像診断支援領域における人工知能の実利用の状況
    18:30 -19:10
    ● 講演概要
    近年、人工知能が様々な分野で利用され身近な存在となりつつあるが、画像診断支援領域でも多くの製品が上市され広く使われ始めている。本講演では、画像診断支援領域における人工知能の実利用の状況をテーマに下記の内容について紹介する。
    ・現在利用可能な画像診断支援ソフトウェア
    ・自社開発の画像診断支援ソフトウェア
    ・画像診断支援領域における人工知能の原理と実利用における注意点
    ・様々な医療機関での活用事例
    ● 講演者
    LPIXEL株式会社
    COO
    福田 明広
    セミナー
    AI技術を活用した包括的画像診断/治療支援の最新情報
    AI技術を活用した包括的画像診断/治療支援の最新情報
    19:10 -19:50
    ● 講演概要
    全世界的に、医療のデジタル化、人工知能技術の医療での応用が急速に進む中、日本国内でも2020年からAI技術を応用した画像診断、治療支援のソフトウェアが臨床現場に提供開始されている。
     Siemens Healthineersでは、強みであるこれらのAI技術を活用した画像診断支援システムとして、「syngo.via」の提供を行っている。syngo.viaは、様々な解析アプリケーションを搭載することが可能なオンプレミス型のプラットフォームであり、様々なアプリケーションを選択的に搭載することができる。
    またその他に、AI技術を活用したクラウド型画像診断支援のプラットフォームとして、「AI-Rad Companion(AIRC)」の提供を行っている。2024年10月時点で「胸部CT画像診断支援」、「前立腺MR画像診断支援」、「頭部MR画像診断支援」、「放射線治療計画支援」の4つのシリーズを展開し、既に10の機能が使用可能である。今回は、syngo.viaとAIRCからAI技術を活用した包括的画像診断/放射線治療支援の最新情報をそれぞれ紹介する。
    ● 講演者
    シーメンスヘルスケア株式会社
    Digital&Automation事業部
    高木 寛和
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